Cognitive impairment in the first year after breast cancer diagnosis: A prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objective of this study was to assess the relation between cancer treatments and incident cognitive impairment in breast cancer patients, taking into account the levels of anxiety before treatment. MATERIALS AND METHODS: We conducted a prospective cohort study with 418 newly diagnosed breast cancer patients with no cognitive impairment, defined as values at least 1.5 standard deviations below age- and education-adjusted cut-offs in the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), at baseline. The Hospital Anxiety and Depression Scale and MoCA were used for evaluations before treatment and at 1-year after diagnosis. We used Poisson regressions to compute adjusted relative risks (RR) and corresponding 95% confidence intervals (95%CI) to identify predictors of cognitive impairment. RESULTS: The median (Percentile 25, Percentile 75) MoCA score before treatment was 24 (21, 26). A total of 8.1% (95%CI: 5.8, 11.2) of the patients presented incident cognitive impairment during the follow-up. There was a statistically significant interaction between anxiety at baseline and the effect of chemotherapy on the incidence of cognitive impairment (P for interaction = 0.028). There was a significantly increased risk of incident cognitive impairment among patients with no anxiety prior to treatment with schemes including doxorubicin and cyclophosphamide (adjusted RR = 4.22, 95%CI: 1.22, 14.65). CONCLUSION: There was a statistically significant association between chemotherapy and cognitive impairment, but only among women with no anxiety at baseline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».