Methods for Evaluating Medical Tests and Biomarkers
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Test-Treatment Pathway has been proposed as a method to link test accuracy to downstream outcomes.By describing the clinical actions before and after testing, it illustrates how a test is positioned in the pathway, relative to other tests and diagnostics, and how the introduction of a new test may change the current diagnostics pathway.However, there is limited practical guidance on how to model such Test-Treatment Pathways.Methods: We selected the Patient -Index test-Comparator -Outcome (PICO) format, as also used elsewhere in evidence-based medicine, as a starting point for building the Test-Treatment Pathways.From there we developed a structured set of triggering questions.We defined these questions based on several brainstorm sessions and iteratively made changes to this basic structure after three rounds of user testing.During the user testing meetings, a pathway was drawn for each specific application.All sessions were recorded both on audio and video. Results:We present examples of four different Test-Treatment Pathways.User testing revealed that all users found the process of drawing the pathway very useful, but they also felt that this is just the first step in a process.The steps from pathway derivation to key questions remains difficult.Challenges in deriving the pathway were that interviewee(s) may wander off topic and that some problems cannot be captured in only one pathway.Further training was deemed desirable.Users would also like to see an electronic tool.They had no clear preference when offered a choice between a more open interviewing approach versus a more closed checklist approach.Discussion: Modelling Test-Treatment pathways is a useful step in synthesizing the evidence about medical tests and developing recommendations about them, but further technical development and training are needed to facilitate their use in evidence-based medicine.O2
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,101 | 0,305 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».