Establishing an injury indicator for severe pediatric injury
Notice bibliographique
Résumé
Background Reference to injury indicators is one way to prompt action to reduce the burden of injury. However, routinely gathered data, such as hospitalizations, may be subject to variation from sources other than injury incidence. A need for an indicator to define severe injury, which may be less vulnerable to fluctuations due to changes in care and care policies, has been identified. The purpose of this study was to identify ICD-10 codes associated with severe pediatric injuries, and to specify and validate a severe pediatric injury indicator. Methods The indicator was developed in four stages. First, two data sets that included the Injury Severity Score and the Survival Risk Ratio, respectively, were used to produce a preliminary list of diagnoses to define severe pediatric injury. In the second phase, in order to establish face validity of the list of diagnostic codes, it was sent to trauma surgeons who classified each code as severe enough to require care in a trauma centre, or not severe enough to require care in a trauma centre. In phase 3, the indicator was then fully specified. The final phase involved using a different data set to validate the codes in a real-world situation. Results Sixty diagnoses were identified as representing severe pediatric injury, and form the basis for this indicator. Following specification, the indicator was applied to an existing comprehensive data set of pediatric injuries. The decline in hospitalization of pediatric injuries was significantly steeper for severe than non-severe injuries, suggesting that factors related to the decline in this trauma subset are unlikely to be related to changes in access or other components of trauma care delivery. Conclusions The results of this study can be used to operationalize a definition of severe pediatric injury. An indicator based on this methodology can be used for the evaluation of trends in severe pediatric trauma and will help identify special populations at risk. This research will inform policies and procedures for appropriate and timely referrals of severe childhood injury to appropriate levels of care. Key messages There are limitations to using one method alone to measure injury severity in the pediatric population An indicator of severe pediatric injury, based on a robust methodology can be used to analyze changes in severe pediatric injury over time and to assess the performance of pediatric trauma systems
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».