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Enregistrement W2588209916 · doi:10.1093/eurpub/ckv175.024

Estimating the Burden of Injuries Among the Métis Nation of Alberta, Canada

2015· article· en· W2588209916 sur OpenAlexaffabout
DC Sanchez-Ramirez, Sara Lynn Parker, A Barner, Y Chen, Don Voaklander, Lawrence W. Svenson

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Public Health · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInjury Epidemiology and Prevention
Établissements canadiensSpinal Cord Injury AlbertaMétis National CouncilMinistry of HealthUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental healthMetisGeographyMedicineDemographySocioeconomicsSociologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The Métis represent one of three recognized Aboriginal groups within Canada. The term Métis is used to describe people with mixed First Nations and European heritage, who have their own distinct culture and traditions. Little information exists on the burden of injuries in this population. The present study examined injury-related health services use (hospital admissions and emergency department visits) and mortality among members of the Métis Nation of Alberta comparing results with the whole Alberta population. Methods This population-based descriptive study used administrative data maintained by the Alberta Ministry of Health (AH), for the year 2013. Hospital inpatient and emergency department data as well as Alberta Vital Statistics mortality data were linked using a unique personal health number. To identify injury and mortality cases among the Métis Nation of Alberta people, administrative databases were deterministically linked to the Métis Nation of Alberta Identification Registry. Age-standardized rates of injury-related health services usage were analyzed. Results Age-standardized incidence rates (ASIR) for all causes of injury combined were significantly higher with emergency department (ED) and hospital admissions being 35% (p < 0.01) and 26% (p = 0.05) higher, respectively than the non-Métis population. ASIRs for health services use were also higher among the Métis living in rural areas (p < 0.01) and among men (p < 0.01). Injury-related mortality did not differ between the Métis and non-Métis populations. However, among the Métis, Males had significantly higher injury mortality rates than females (p < 0.05). Conclusions Results from the present study suggest that injuries are important aspects to be addressed with Métis people. Health planners should design and implement strategies directed to reduce the burden of injury and associated complications for Métis people, especially in the rural area and among Métis males. Key messages Injuries are a significant health burden within the Métis population, particularly when compared to the general Alberta population Rural living was associated with a higher injury rate among the Métis population

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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