Non-exhaustive double effort test is reliable and estimates the first ventilatory threshold intensity in running exercise
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The present study aimed to investigate the reliability of the non-exhaustive double effort (NEDE) test in running exercise and its associations with the ventilatory thresholds (VT 1 and VT 2 ) and the maximal lactate steady state (MLSS). Methods Ten healthy male adults (age: 23 ± 4 years, height: 176.6 ± 6.4 cm, body mass: 76.6 ± 10.7 kg) performed 4 procedures: (1) a ramp test for VT 1 and VT 2 determinations measured by ratio of expired ventilation to O 2 uptake (VE/VO 2 ) and expired ventilation to CO 2 output (VE/VCO 2 ) equivalents, respectively; (2) the NEDE test measured by blood lactate concentration (NEDE LAC ) and heart rate responses (NEDE HR ); (3) a retest of NEDE for reliability analysis; and (4) continuous efforts to determine the MLSS intensity. The NEDE test consisted of 4 sessions at different running intensities. Each session was characterized by double efforts at the same running velocity (E1 and E2, 180 s), separated by a passive recovery period (90 s rest). LAC and HR values after E1 and E2 (in 4 sessions) were used to estimate the intensity equivalent to “null delta” by linear fit. This parameter represents, theoretically, the intensity equivalent to maximal aerobic capacity. Results The intraclass correlation coefficient indicated significant reliability for NEDE LAC (0.93) and NEDE HR (0.79) (both p < 0.05). There were significant correlations, no differences, and strong agreement with the intensities predicted by NEDE LAC (10.1 ± 1.9 km/h) and NEDE HR (9.8 ± 2.0 km/h) to VT 1 (10.2 ± 1.1 km/h). In addition, despite significantly lower MLSS intensity (12.2 ± 1.2 km/h), NEDE LAC and NEDE HR intensities were highly correlated with this parameter (0.90 and 0.88, respectively). Conclusion The NEDE test applied to running exercise is reliable and estimates the VT 1 intensity. Additionally, NEDE intensities were lower but still correlated with VT 2 and MLSS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».