Does drug-induced sleep endoscopy change the surgical decision in surgically naïve non-syndromic children with snoring/sleep disordered breathing from the standard adenotonsillectomy? A retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adenotonsillectomy is the most commonly performed operation for pediatric snoring/sleep disordered breathing (S/SDB). However, 20-40% of patients will fail to improve. Drug-induced sleep endoscopy (DISE) may provide a more individualized surgical plan and limit unsuccessful surgeries. The aim of this study was to assess the impact of DISE on surgical decision-making in surgically naïve children with S/SDB. METHODS: A retrospective observational cohort study was undertaken at the Stollery Children's Hospital. Patients 3-17 years of age who underwent DISE-directed surgery for S/SDB between January 2009 and December 2015 were eligible. We excluded other indications for tonsillectomy and syndromic children. The primary outcome was the level of agreement between a DISE-based surgical decision and the reference standard based on the American Academy of Pediatrics (AAP) guidelines via un-weighted Cohen's kappa. Secondary outcomes included the frequency and type of alternate surgical targets identified by DISE. The agreement on tonsil size between in-office physical assessment and DISE was also calculated. The effectiveness of DISE-directed surgery on postoperative S/SDB was not investigated. RESULTS: Five hundred fifty-eight patients were included. DISE changed the surgical plan in 35% of patients. Agreement between DISE-based and AAP clinical practice guidelines-based management was low (κ = 0.354 +/- 0.021 [95% CI 0.312-0.395]). An alternate diagnosis or surgical target was identified by DISE in 54% of patients. There was moderate agreement on tonsil size (κ = 0.44 [0.33-0.55]) between DISE and in-office clinical assessment. CONCLUSIONS: This is a first phase diagnostic study, which demonstrates that DISE affects decision-making in surgically naïve children with S/SDB in up to 35% of patients. It has utility in individualizing first stage surgical treatments as well as identifying alternate targets for further surgical or medical therapy, while potentially limiting unsuccessful surgeries. Further studies to examine the effect of DISE on surgical outcomes are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».