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Enregistrement W2588225748

Diesel exhaust exposures in an underground mine

2016· article· en· W2588225748 sur OpenAlexaffabout
Hugo Coulombe, Guillaume Lachapelle, Eve Neesham-Grenon, Stéphane Hallé, Maximilien Debia

Notice bibliographique

RevueEspace ÉTS (ETS) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiesel exhaustInternational agencyEnvironmental scienceWaste managementDiesel engineDiesel fuelParticulatesEnvironmental engineeringMining engineeringEngineeringChemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mining industry is a major contributor to the Quebec and Canadian economy.In Canada, more than 400,000 workers are involved directly or indirectly in the mining industry.Health and safety challenges in underground mines are unique due to the complexity of the environment.Exposure to diesel engine exhaust is a major concern in underground mines due to the presence of off-road diesel-powered machinery.Diesel engine exhaust has been linked to cardiopulmonary diseases and was classified as a human carcinogen by the International Agency for Research on Cancer in 2012.Here we present the results of a preliminary study conducted in an underground gold mine in the province of Quebec in 2014-15 to assess diesel engine exhaust exposures among mine workers.The goal of this study was 1) to compare three surrogates of diesel engine exhaust exposure (total carbon, elemental carbon and respirable combustible dust) and 2) to assess diesel exhaust concentrations among the similar exposure groups and the variability of the exposures.Results were also compared to the Ontario and Quebec occupational exposure limits for compliance purposes.Environmental and breathing zone measures were taken.Average environmental results of 0.31 mg/m 3 in total carbon, 0.24 mg/m 3 in elemental carbon, and 0.17 mg/m 3 in respirable combustible dust were obtained.Average breathing zone results of 0.32 mg/m 3 in total carbon, 0.19 mg/m 3 in elemental carbon and 0.36 mg/m 3 in respirable combustible dust were obtained.The highest exposures were obtained in the conventional, scooptram and jumbo workers.The average total carbon/elemental carbon ratio was 1.3 for environmental measures, and 1.9 for breathing zone measures.The variability observed in the total carbon/elemental carbon ratio shows that interferences from nondiesel related organic carbon can skew the interpretation of results when relying only on total carbon data.However, more data is needed to support this.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,378
Score d'incertitude au seuil0,752

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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