The Reality of Applying Human Resources Diversity Management and Its Impact on Workers’ (Performance, Cooperation, Commitment and Loyalty): A Field Study on the Jordanian Food Industry Companies
Notice bibliographique
Résumé
Globalization, political instability, poverty, forced immigration and many other factors created a state of diversity in the composition of the world population, and accordingly diversity transferred into organizations, causing a big and unavoidable challenge to business organizations. Diverse human resources can be a source of success if they are well managed strategically, and could be the opposite if they were ignored, and don’t have the needed inclusiveness.This study aimed first to find out the degree to which the Jordanian food industry companies are engaged in Human Resources Diversity Management (DM) in terms of (equity and justice in applying human resources strategies), empowerment and religious freedom. And second to examine the influence of (DM) strategies on workers (performance, cooperation, commitment and loyalty), 150 of non-Jordanian workers at 5 companies operating at King Abdulla the second industrial city were surveyed, depending on the workers responses it was found that the 5 companies do engage in (DM) strategies, except for staffing which is restricted by the Jordanian Labor Law, the results of multiple regression showed that all DM strategies have an influence on workers performance.Empowerment has only an influence on workers cooperation, and religious freedom affects workers commitment and loyalty.The researcher recommended that more involvement in organizational activities, equity, justice and good treatment, will enhance workers cooperation, commitment and loyalty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».