Nursing Scholarship In and For the Northern Canadian Context
Notice bibliographique
Résumé
The University of Northern British Columbia (UNBC) School of Nursing is located at 540 north latitude, the southern edge of what is generally considered the Circumpolar North. UNBC was established in 1990 as a university in the North for the North. The UNBC School of Nursing has embraced this intent in all of its work. This paper describes the school’s approach to the creation and translation of meaningful faculty science and scholarship for this northern Canadian context. The unique needs and factors that characterize rural, remote, and northern communities preclude a strictly academy-based approach to the generation of research questions to be addressed and research methodologies to address them. Partnerships with communities, health care service providers, and agencies are essential to effective knowledge translation. Faculty members in the School of Nursing rely on such partnerships both in the education of students and for research. Synergistic partnerships, combined with a multidisciplinary approach, foster research on significant questions for practice, and support organizational change that addresses the health and service needs of northern populations. The school’s practice-driven, reality-based approach to nursing education incorporates this process of knowledge generation and translation in order to assist graduates in responding to the unique realities, health determinants, and needs of northern, rural, and remote Canadian populations. This report is part of a special collection from members of the University of the Arctic Thematic Network on Northern Nursing Education. The collection explores models of decentralized and distributed university-level nursing education across the Circumpolar North.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».