Characterization, Pathogenicity, and Phylogenetic Analyses of<i>Colletotrichum</i>Species Associated with Brown Blight Disease on<i>Camellia sinensis</i>in China
Notice bibliographique
Résumé
Brown blight disease caused by Colletotrichum species is a common and serious foliar disease of tea (Camellia sinensis). Fungal isolates from several tea plantations causing typical brown blight symptoms were identified as belonging to the Colletotrichum acutatum species complex and the Colletotrichum gloeosporioides species complex based on morphological characteristics as well as DNA analysis of the internal transcribed spacer (ITS) and glyceraldehyde 3-phosphate dehydrogenase (GAPDH). Colletotrichum acutatum, a new causal agent associated with C. sinensis, showed high phenotypic and genotypic diversity compared with the more commonly reported C. gloeosporioides. Phylogenetic analysis derived from individual and combined ITS and GAPDH sequences clearly clustered C. acutatum and C. gloeosporioides into separate species. Pathogenicity tests validated that both species were causal agents of tea brown blight disease and were highly pathogenic to tea leaves. However, the two groups of C. gloeosporioides with low levels of variability within their ITS and GAPDH regions differed in their virulence. This study reports for the first time the characterization of C. acutatum and C. gloeosporioides causing brown blight disease on tea (Camellia sinensis (L.) O. Kuntze) in China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».