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Enregistrement W2588241275 · doi:10.1093/ndt/gfw172.05

SP465INTRADIALYTIC CARDIAC MRI TO ASSESS CARDIOVASCULAR RESPONSES IN ARANDOMIZED CONTROLLED TRIAL OF HAEMODIAFILTRATION VS. HEMODIALYSIS

2016· article· en· W2588241275 sur OpenAlexaff
Azhar Mohammed, Charlotte Buchanan, Eleanor Cox, Maarten W. Taal, Susan Francis, Bernard Canaud, Katrin Koehler, Chris McIntyre

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal and Vascular Pathologies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHemodialysisCardiologyIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction and Aims: Studies utilizing echocardiography and positron emission tomography (PET) have identified that haemodynamic stress during haemodialysis (HD) results in recurrent segmental ischaemic injury (myocardial stunning) driving cumulative cardiac injury. Here, we perform the first study of intradialytic cardiac magnetic resonance imaging (MRI) to assess the cardiovascular effects of dialysis, and to compare standard haemodialysis with haemodiafiltration. Methods: 12 established HD patients (32-72 years) were randomly allocated to either HD or HDF. Patients were stabilized on either modality for two weeks before undergoing serial cardiac MR assessment during dialysis (Phillips 3T Achieva). Patients then crossed-over to the other modality, and were rescanned after a further two weeks. Measurements included hemodynamic response (cardiac index (CI), stroke volume index (SVI)), global contractile function (ejection fraction, cardiac strain), segmental function (acute cardiac injury), blood pool return (IVC blood flow), myocardial fibrosis (T1 mapping), and myocardial hemodynamics (coronary artery flow and myocardial perfusion using arterial spin labeling).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,812

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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