Evolution of blood-brain-barrier permeability after acute ischemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
The dynamics of BBB permeability after AIS in humans are not well understood. In the present study we measured the evolution of BBB permeability after AIS in humans using MRI. Patients presenting to our institution with a diagnosis of AIS underwent a single dynamic contrast-enhanced MRI (DCE-MRI) sequence to measure BBB permeability during their initial workup. Forty-two patients were included in the final analysis. The patient sample underwent DCE-MRI at a mean time of 23.8hrs after the onset of AIS symptoms (range: 1.3-90.7hrs). At all time-points the BBB permeability within the infarct region of the brain as defined on DWI/ADC was higher compared to the homologous region of the contralateral hemisphere (p<0.005). BBB permeability, expressed as a ratio of infarct permeability to contralateral permeability, was greatest at 6-48hrs after the onset of AIS. Although the data was not acquired longitudinally, these findings suggest that the permeability of the BBB is continually elevated following AIS, which contradicts previous assertions that BBB permeability after AIS follows a biphasic course. Knowledge of BBB dynamics following AIS may provide insight into future treatments for AIS, especially BBB stabilizing agents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».