<i>p</i>CO<sub>2</sub> and CO<sub>2</sub> fluxes of the metropolitan river network in relation to the urbanization of Chongqing, China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Most rivers of the world are supersaturated with carbon dioxide (CO2), resulting in a large gas flux that has only recently been included in global carbon budgeting. However, little is known about CO2 emissions from urban river networks suffering anthropogenic disturbance in the context of global urbanization. We surveyed the partial pressure of carbon dioxide (pCO2) and CO2 flux from 84 locations in the Chongqing metropolitan river network, with an area of 5494 km2. The overall mean pCO2 and CO2 fluxes were 2152 µatm and 163.0 mol C m−2 yr−1, respectively, with 318.9 mol C m−2 yr−1 from rivers in the completely urban area and 49.6 mol C m−2 yr−1 from the least urbanized area. The riverine pCO2 level increased with the proportion of urban land, with 2–4 times higher CO2 flux in the urban areas than the remote rural ones. Sites with low flow velocity, narrow channel, and factitious bottom sediment appeared to be local hot spots of CO2 emission. The pCO2 and CO2 degassing was positively correlated with the nutrients content of surface water (i.e., nitrogen and phosphorus). Carbon was released to the atmosphere as CO2 from Chongqing metropolitan river network at a rate of 12.3 × 109 mol C yr−1. pCO2 exhibited a clear seasonality with lower values in March 2015 and June 2015 but a higher value in September 2014, which was coregulated by temperature, flood dilution, and in situ photosynthesis. The results highlight that rapid urbanization, with increasing nutrients loading and anthropogenic activities, will alter the carbon biogeochemical cycle in the terrestrial‐aqueous‐atmospheric ecosystem and then impact global CO2 budgets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».