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Enregistrement W2588243671 · doi:10.1002/2016jg003494

<i>p</i>CO<sub>2</sub> and CO<sub>2</sub> fluxes of the metropolitan river network in relation to the urbanization of Chongqing, China

2017· article· en· W2588243671 sur OpenAlex
Xiaofeng Wang, Yixin He, Xingzhong Yuan, Changhui Peng, Qiuan Zhu, Junsheng Yue, Haiqing Ren, Wei Deng, Honggao Liu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Biogeosciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesState Key Laboratory of Coal Mine Disaster Dynamics and ControlChinese Academy of Sciences
Mots-clésEnvironmental scienceCarbon dioxideHydrology (agriculture)Context (archaeology)UrbanizationTotal organic carbonMetropolitan areaGreenhouse gasFlux (metallurgy)Environmental chemistryGeographyChemistryGeologyEcologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Most rivers of the world are supersaturated with carbon dioxide (CO 2 ), resulting in a large gas flux that has only recently been included in global carbon budgeting. However, little is known about CO 2 emissions from urban river networks suffering anthropogenic disturbance in the context of global urbanization. We surveyed the partial pressure of carbon dioxide ( p CO 2 ) and CO 2 flux from 84 locations in the Chongqing metropolitan river network, with an area of 5494 km 2 . The overall mean p CO 2 and CO 2 fluxes were 2152 µatm and 163.0 mol C m −2 yr −1 , respectively, with 318.9 mol C m −2 yr −1 from rivers in the completely urban area and 49.6 mol C m −2 yr −1 from the least urbanized area. The riverine p CO 2 level increased with the proportion of urban land, with 2–4 times higher CO 2 flux in the urban areas than the remote rural ones. Sites with low flow velocity, narrow channel, and factitious bottom sediment appeared to be local hot spots of CO 2 emission. The p CO 2 and CO 2 degassing was positively correlated with the nutrients content of surface water (i.e., nitrogen and phosphorus). Carbon was released to the atmosphere as CO 2 from Chongqing metropolitan river network at a rate of 12.3 × 10 9 mol C yr −1 . p CO 2 exhibited a clear seasonality with lower values in March 2015 and June 2015 but a higher value in September 2014, which was coregulated by temperature, flood dilution, and in situ photosynthesis. The results highlight that rapid urbanization, with increasing nutrients loading and anthropogenic activities, will alter the carbon biogeochemical cycle in the terrestrial‐aqueous‐atmospheric ecosystem and then impact global CO 2 budgets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle