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Enregistrement W2588258338 · doi:10.1109/ghtc.2016.7857358

History of technology and humanitarian technologies: A case study regarding the design and deployment of humanitarian technologies among rural communities in Colombia

2016· article· en· W2588258338 sur OpenAlexfundaboutno aff
Juan Arturo Camargo, Luz Dary Espitia

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Socioeconomic Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCorporación Universitaria Minuto de DiosAlgoma University
Mots-clésGeneral partnershipSanitationEconomic growthPolitical scienceSoftware deploymentProductivityAgriculturePublic relationsEnvironmental planningSociologyEngineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports a project that integrated grass-root communities of Alto Magdalena and Tequendama, Cundinamarca and academics from Uniminuto (Colombia) and Algoma (Canada) Universities. This partnership led to the participative design of a technological training program about regional development. This program combines three elements: world views, ancestral knowledge and the needs that the farming and peasant communities of Cundinamarca perceive as imperative. The authors were invited to join the initiative by leading a historical reflection on the conflicting views of technology as a source of community and environmental difficulties, and also as an opportunity to overcome the pressing challenges that rural communities face nowadays (i.e. young people migration, low productivity and environmental degradation). This dialogue between academics and community members dealt with technological initiatives, such as energy for lighting and cooking, grass-root initiatives for rural connectivity and social media, water & sanitation, and agricultural technologies. In addition, a debate took place that focus on the community memory about large scale institutional programs for technological development. The paper discusses the motivation, methodology, outcomes, and conclusions of this partnership. The discussion has a socio-technical perspective, linking concrete technological initiatives to a broader understanding of the economical, political, cultural and environmental factors that define successful humanitarian technology implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,404

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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