Assessment of complementary feeding of Canadian infants: effects on microbiome & oxidative stress, a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The World Health Organization recommends exclusive breastfeeding until 6 months followed by introduction of iron-rich complementary foods (CFs). The aim of this study was to determine the impact of different iron-rich CFs on infant gut inflammation and microbiota. METHODS: Eighty-seven exclusively breastfed infants were randomly assigned to receive one of the following as their first CF: iron-fortified cereal (Cer), iron-fortified cereal with fruit (Cer + Fr), or meat (M). Urine and stool samples were collected to assess reactive oxygen species (ROS) generation, gut microbiota and inflammation. RESULTS: Fecal iron differed across feeding groups (p < 0.001); levels were highest in the Cer group and lowest in M group. A significant increase of fecal ROS formation (p < 0.002) after the introduction of CFs was observed, but did not differ across feeding groups. Fecal calprotectin increased within all groups after the introduction of CFs (p = 0.004). Gut microbiota richness increased after introduction of M or Cer + Fr. Regardless of feeding group, Coriobacteriaceae were positively correlated with ROS and Staphylococcaceae were negatively correlated with calprotectin. CONCLUSIONS: Choice of first CF may influence gut inflammation and microbiota, potentially due to variations in iron absorption from different foods. Further research is warranted to fully characterize these associations and to establish implications for infant health. This study was registered in the ClinicalTrial.gov registry (Identifier No. NCT01790542 ). TRIAL REGISTRATION: This study was registered in the ClinicalTrial.gov registry under the name "Assessment of Complementary Feeding of Canadian Infants" (Identifier No. NCT01790542 ) February 6, 2013.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».