Resilience of Parents with a Child with Autism Spectrum Disorders and Factors for Its Potential Enhancement: Family Income and Educational Level
Notice bibliographique
Résumé
Autism is linked to bodily and psychological challenges for the parents who raise autistic children, it creates increased stress levels and reduced resilience because of these factors. However, many parents face the additional problem of the weakness to cope with the expenses of each therapeutic intervention, whereas often they are not adequately educated so as to be able to manage properly the information about the treatment of autism and maybe also its intake as a compulsory condition for the family environment. The writer explored the effect of family income and the parents’ educational level on the reduction of resilience through a quantitative research based on a population sample that consisted of the parents of 312 autistic children in Greece, all of them couples, namely 624 men and women, divided in equal numbers. The important impact of the annual family income on the shaping of the levels of the characteristics under study is confirmed, as the result that was drawn is that the level of financial strength is positively connected to the social support the parents receive and the resilience they develop. Likewise, the level of education is linked to social support. The social support increases when the educational level is higher, on the contrary, the opposite goes for the levels of the total stress, parental distress, parent-child dysfunctional interaction, difficulty of child, which the lower educational level increases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».