Integrating evidence into practice: examples from the Slovenia National Program on CVDs Prevention
Notice bibliographique
Résumé
Background The burden of chronic non-communicable diseases (NCDs) represents one of the major challenges of Slovenia's development. Integrated prevention and control of NCDs, including CVDs, is carried out at the primary health care level since 2002 as systematic and universally accessible program. In 2011 it was upgraded to introduce registered nurses who deliver mainly preventive services. Methods Target population of the program is represented by adults above 30 years of age. Key components of the program are screening with assessment of cardiovascular risk, and non-pharmacological support to individuals in changing lifestyle (healthy weight loss, healthy diet, physical activity for health, quit smoking, reduce alcohol consumption and support in dealing with depression) delivered in 61 Health Education Centers. The program was developed based on several different types of scientific evidence and is adhering to current international CVDs prevention guidelines. The interventions to support healthy lifestyles are based on scientific evidence on health benefits of healthy diet and nutrition (low salt, low fat, low sugar), of regular physical activity, of tobacco control and of reducing the harmful use of alcohol. The approaches to support the lifestyles change are based on motivation interview technique Calgary - Cambridge Model and on the Transtheoretical Model of behavior change. Results The register of the program holds over 500.000 entries for the persons screened and treated over more than 10 years. In the last twenty years, in Slovenia the number of deaths from all types of CVDs halved. Compared to year 2000, the number of deaths from these diseases is reduced by around 1,200 annually. Conclusion Significant changes in CVD mortality have been observed, but how much of these are attributable to the preventive program needs to be still determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».