A cross-sectional study of food insecurity among homeless mentally ill adults in Vancouver, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background A limited number of studies have shown that homeless populations are affected by higher levels of food insecurity, but little is known about food insecurity among homeless adults living with mental illness. Understanding the extent to which food insecurity affects homeless mentally ill adults is crucial to informing relevant policies, intervention and reducing related health consequences. This study is the first to address the question of what is the prevalence and potential factors associated with food insecurity among homeless adults with mental disorders. Methods A cross-sectional study design was used to analyse baseline data from participants of the Vancouver At Home Study. Participants were homeless or unstably housed adults with mental illness (n = 421) and were recruited by referral from community agencies in Vancouver, BC, Canada. Univariate and multivariable logistic regression models were conducted to identify food insecurity correlates. Stepwise backwards elimination was employed to determine the final adjusted model. Results Of 421 participants, 64% were food insecure. Significant variables in the final adjusted model included: self-reported mental health (aOR = 0.97; 95% CI, 0.95-0.98); >$500 spent on substances in the previous month (aOR = 1.85; 95% CI, 1.01-3.39); HIV/AIDS (aOR = 3.08; 95% CI, 1.11-8.54); and having visited a drop-in centre/meal program (aOR = 1.70, 95% CI, 1.08-2.69). Conclusions The exceptionally high prevalence of food insecurity in this sample of homeless adults living with mental illness indicates the need for consideration and intervention. Screening for the aforementioned correlates may help identify those who are food insecure. The present study supports the notion that current food provision systems to food insecure individuals are insufficient, with a better systematic response needed. Additional implications of covariates are discussed. Key messages: Food insecurity interventions are needed immediately to reduce an already high prevalence of food insecurity among homeless mentally ill adults Several correlates were identified and may be used for screening/future research
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».