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Enregistrement W2588272073 · doi:10.5539/jas.v9n3p233

Nutrients Use Efficiency and Uptake Characteristics of Panicum virgatum for Fodder Production

2017· article· en· W2588272073 sur OpenAlexvenueno aff
Kyriakos D. Giannoulis, Dimitrios Bartzialis, Elpiniki Skoufogianni, N.G. Danalatos

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBioenergy crop production and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPanicum virgatumAgronomyFodderNutrientPanicumIrrigationPerennial plantEnvironmental scienceBiomass (ecology)BiologyBioenergyEcologyBiofuel

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Panicum virgatum could produce cattle feed with lower costs due to the low input requirements and its perennial nature. Dry biomass yield vs. N-P-K nutrient uptake relations as well as the N-mineralization and the N-fertilization recovery fraction for Panicum virgatum (cv. Alamo) were determined under field conditions for four N-fertilization (0, 80, 160 and 240 kg ha-1) and two irrigation levels (0 and 250 mm), οn two soils in central Greece with rather different moisture status. It was found that the dry fodder yield on the aquic soil may reach 14 t ha-1 using supplemental irrigation; while on the xeric soil a lower yield of 9-10 t ha-1 may be produced only under supplemental irrigation. Moreover, the average N, P and K concentration was 1.3%, 0.14% and 1.3% in leaves, and 0.5%, 0.85%, and 1.5% in stems, respectively, showing the very low crop requirements. Furthermore, linear biomass yield-nutrient uptake relationships were found with high R2, pointing to nutrient use efficiency of 132 and 75 kg kg-1, for N and K respectively. The base N-uptake ranged from 71-74 kg ha-1 on the aquic to 60 kg ha-1 or less on the xeric soil. Finally, it was found that N-recovery fraction was 20% on the aquic soil and lower on the xeric. Therefore, it could be conclude that Panicum virgatum seems to be a very promising crop for fodder production and its introduction in land use systems (especially οn aquic soils of similar environments) should be taken into consideration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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