Testing and Evaluation of Reclaimed Materials as Aggregate for OPSS Granular B Type II
Notice bibliographique
Résumé
In urbanized regions of Ontario, the road construction industry faces a number of challenges due to the growing scarcity of locally-sourced natural aggregate materials and increased restrictions on the approval and development of new aggregate extraction sites. In an effort to maintain sustainable, efficient and economical sources of construction aggregates, companies are increasingly seeking to supplement or replace natural aggregates with available artificial materials such as crushed reclaimed concrete aggregate (RCA) and reclaimed asphalt pavement (RAP). Currently, Ontario Provincial Standard Specification (OPSS) 1010 permits the use of processed reclaimed construction materials in a variety of road base, subbase and asphaltic concrete layers, with the exception of Granular B Type II, which is a higher-performance subbase specification that solely allows primary materials produced from crushed bedrock. Consequently, there is a need to better understand the performance of reclaimed materials as alternative aggregates in Granular B Type II. This paper focuses on a laboratory testing program which examined five different aggregate blends conforming to Granular B Type II gradation requirements which vary in composition from 100% natural crushed rock to 100% processed reclaimed material. The granular materials in the study were sampled before and after construction of test pads at two job sites in Ontario. These samples were analyzed via sieve gradation, standard and modified Proctor, permeability, California Bearing Ratio (CBR) and resilient modulus (MR) test procedures. The testing results indicate that RCA and RAP can be successfully utilized as aggregate materials in Granular B Type II subbase applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».