Cognitive dysfunction in patients with Systemic Lupus Erythematosus
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the frequency of cognitive dysfunction in patients with Systemic Lupus Erythematosus in a Pakistani population, presenting at a tertiary care Rheumatology setting. METHODS: This cross-sectional study was conducted at the Division of Rheumatology, Fatima Memorial Hospital, Lahore, from March to June 2016. A total of 43 consecutive patients, who fulfilled the 2012 SLICC (Systemic Lupus International Collaborating Clinics) classification criteria for Systemic Lupus Erythematosus (SLE), were enrolled. Cognitive function was assessed using Montréal Cognitive Assessment (MoCA) questionnaire. Demographic data and disease dynamics were collected in a proforma. Cognitive dysfunction was defined as score < 26/30, adjusted for duration of formal education. SPSS version 16.0 for windows was used to analyse data and to calculate frequency of cognitive dysfunction. RESULTS: Out of 43 enrolled patients, 95.3% were females and 4.7% were males, with mean age of 28.72 ± 9.25 years and mean formal education duration of 10.98 ± 3.29 years. The mean disease duration was 24.21 ± 30.46 months. Anti-nuclear antibodies (ANA) were present in all patients and anti-ds DNA in 93% patients. Cognitive dysfunction according to MoCA score was found in 65.1% (n=28) patients. For patients with disease duration more than two years, cognitive dysfunction was found in 60% patients [p>0.05] and for duration of formal education less than 12 years in 74.1% patients [p>0.05]. CONCLUSION: In this study, two third of SLE patients had Cognitive dysfunction. Hence, there is an increasing need to recognise and initiate early therapy for this overlooked aspect of SLE with an aim to achieve better quality of life.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle