Cognitive dysfunction in patients with Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the frequency of cognitive dysfunction in patients with Systemic Lupus Erythematosus in a Pakistani population, presenting at a tertiary care Rheumatology setting. METHODS: This cross-sectional study was conducted at the Division of Rheumatology, Fatima Memorial Hospital, Lahore, from March to June 2016. A total of 43 consecutive patients, who fulfilled the 2012 SLICC (Systemic Lupus International Collaborating Clinics) classification criteria for Systemic Lupus Erythematosus (SLE), were enrolled. Cognitive function was assessed using Montréal Cognitive Assessment (MoCA) questionnaire. Demographic data and disease dynamics were collected in a proforma. Cognitive dysfunction was defined as score < 26/30, adjusted for duration of formal education. SPSS version 16.0 for windows was used to analyse data and to calculate frequency of cognitive dysfunction. RESULTS: Out of 43 enrolled patients, 95.3% were females and 4.7% were males, with mean age of 28.72 ± 9.25 years and mean formal education duration of 10.98 ± 3.29 years. The mean disease duration was 24.21 ± 30.46 months. Anti-nuclear antibodies (ANA) were present in all patients and anti-ds DNA in 93% patients. Cognitive dysfunction according to MoCA score was found in 65.1% (n=28) patients. For patients with disease duration more than two years, cognitive dysfunction was found in 60% patients [p>0.05] and for duration of formal education less than 12 years in 74.1% patients [p>0.05]. CONCLUSION: In this study, two third of SLE patients had Cognitive dysfunction. Hence, there is an increasing need to recognise and initiate early therapy for this overlooked aspect of SLE with an aim to achieve better quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».