Co-creating and Evaluating a Web-app Mapping Real-World Health Care Services for Students: The servi-Share Protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: University students aged 18-30 years are a population group reporting low access to health care services, with high rates of avoidance and delay of medical care. This group also reports not having appropriate information about available health care services. However, university students are at risk for several health problems, and regular medical consultations are recommended in this period of life. New digital devices are popular among the young, and Web-apps can be used to facilitate easy access to information regarding health care services. A small number of electronic health (eHealth) tools have been developed with the purpose of displaying real-world health care services, and little is known about how such eHealth tools can improve access to care. OBJECTIVE: This paper describes the processes of co-creating and evaluating the beta version of a Web-app aimed at mapping and describing free or low-cost real-world health care services available in the Bordeaux area of France, which is specifically targeted to university students. METHODS: The co-creation process involves: (1) exploring the needs of students to know and access real-world health care services; (2) identifying the real-world health care services of interest for students; and (3) deciding on a user interface, and developing the beta version of the Web-app. Finally, the evaluation process involves: (1) testing the beta version of the Web-app with the target audience (university students aged 18-30 years); (2) collecting their feedback via a satisfaction survey; and (3) planning a long-term evaluation. RESULTS: The co-creation process of the beta version of the Web-app was completed in August 2016 and is described in this paper. The evaluation process started on September 7, 2016. The project was completed in December 2016 and implementation of the Web-app is ongoing. CONCLUSIONS: Web-apps are an innovative way to increase the health literacy of young people in terms of delivery of and access to health care. The creation of Web-apps benefits from the involvement of stakeholders (eg, students and health care providers) to correctly identify the real-world health care services to be displayed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,121 | 0,135 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».