Variability in stable isotopes of snowy owl feathers and contribution of marine resources to their winter diet
Notice bibliographique
Résumé
The snowy owl is an elusive arctic predator known for its nomadic behaviour. Satellite tracking has revealed that some adult snowy owls could make an extensive use of the marine environment during the non‐breeding season. However, the relative contribution of marine resources to their diet is unknown. Stable isotope analyses can be useful to document the diet of mobile animals during periods of the year when individuals are less accessible. This study aimed to assess variation in isotopic values (δ 13 C and δ 15 N) of various feather types, and the usefulness of feathers to determine the contribution of the marine environment to the winter diet of snowy owls captured in summer. We sampled feathers coming from 6 body regions of 18 breeding females at two sites in the eastern Canadian Arctic in 2013 and 2014. Prior to analyses, diet‐tissue discrimination factors of snowy owl feathers were established in captivity. Variability in isotopic values among feather types was relatively low and pairwise correlations in isotopic values between feathers on the same individual were variable and often low, which suggests differences in the diet at the time when various feathers were synthesized. Diet reconstruction models detected a contribution of marine sources to snowy owl feathers ranging from 4 to 19% among feather types. However, the marine contribution was highly variable when single feathers were examined within individuals, ranging from 3 to 71%. This indicated that no single feather type could be used alone to reliably infer the contribution of marine resources to the winter diet of owls, possibly due to a high variability in the timing and sequence of molt. For asynchronous molters like snowy owls, we recommend sampling multiple feathers from various body regions, excluding wing feathers, to investigate winter diet or habitat use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».