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Enregistrement W2588306543

Potentialities of dairy production of local cattle raised in rural environment in northern Ivory Coast

2014· article· en· W2588306543 sur OpenAlexaboutno aff
Didier Paulin Sokouri

Notice bibliographique

RevueGlobal journal of animal scientific research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Rural Development Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZebuBreedCrossbreedIce calvingBiologyAnimal scienceDairy cattleAnimal breedingMetisLactationVeterinary medicineGeographyPregnancyMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to underline the real dairy performances of local cattle breeds (N’Dama, Mere and Metis) raised in rural conditions. Mere cattle is a crossbreed from crossbreeding between local trypanotolerant taurine breeds (Baoule breed mainly) and zebu breeds from Burkina Faso and Mali, mainly. The designation ‘‘Metis’’ has been given to animals recognized as crossbred, but of unknown parents. Three parameters (Milk production, Duration of lactation and Calving interval) were studied in six rural localities of the northern region of Cote d’Ivoire. The results showed that milk quantity produced by Metis cattle, 262 ± 77 kg was significantly higher (P = 0.042) than those of the two other cattle. Mere cattle with 223.3 ± 64 of milk, was significantly different from N’Dama breed (193.53 ± 46.76 kg). Quantity of milk produced and duration of lactation were significantly influenced (P<0.05) by genetic type (N’Dama, Mere, Metis), age, calving season. But it was not the same case for calving interval. Inadequate natural and technical environment affect the genetic potential of local breeds expression. Adequate management conditions could substantially enhance the dairy performances of local cattle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,699
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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