MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2588308748 · doi:10.1182/blood.v120.21.4823.4823

Clinical Course and Pathological Findings in a Series of Patients with Aggressive Natural Killer (NK) Cell Leukemia

2012· article· en· W2588308748 sur OpenAlexaff
Mira Liebman, B. Sheridan

Notice bibliographique

RevueBlood · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPancytopeniaLeukemiaMedicineImmunologyHemophagocytic lymphohistiocytosisPathologyAcute leukemiaBone marrowBiologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Abstract 4823 Background: NK cell leukemia is a rare, malignant proliferation of NK cells associated with Epstein Barr Virus (EBV). The World Health Organization (WHO) defines NK cell leukemia based on a blood film showing pancytopenia, and circulating leukemic cells, which are positive for CD2, cytoplasmic CD3, CD56, and cytotoxic molecules. The neoplastic cells may have a wide range of appearances, including cells that resemble large granular lymphocytes, highly atypical cells with abundant cytoplasm, and azurophilic granules. Reported cytogenetic abnormalities have included 6q deletion, 11 q deletion and losses of 7p and 17p. Previous publications in the medical literature have been limited to case reports, mostly from Asian centers. Methods: We conducted a retrospective chart review of all aggressive NK cell leukemia diagnoses at an academic medical center, from 2008–2012. Results: We identified 4 cases of aggressive NK cell leukemia. The median age at diagnosis was 57 years. 3 out of 4 cases were male, and 3 of 4 were associated with EBV infection. All patients presented clinically with cytopenias, one patient had an elevated white blood cell count, 31 × 10 9per liter with the others presenting with pancytopenia. All had constitutional symptoms (including fever and night sweats) at diagnosis. 2/4 cases had extramedullary involvement, including splenomegaly and lymphadenopathy. One patient presented with hemophagocytic lymphohistiocytosis. 2/4 patients had CNS involvement. All had a large proportion of circulating neoplastic cells (12–80%). The blood film examination in all cases demonstrated large, pleomorphic neoplastic cells. Most (3/4) had distinct nucleoli and 1/4 had large azurophilic granules in the cytoplasm. The immunohistochemistry profile showed positivity for cytoplasmic CD3, CD56 and CD7 in all cases. 3/4 cases were positive for CD11c. 2/4 patients had unique complex karyotypes including chromosome 3p duplication, deletion of 16q, addition 1p, trisomy 7, trisomy 8, isochrome 17q and near tetraploid karyotype. All patients received treatment with various chemotherapeutic protocols; however none received radiation therapy, or stem cell transplantation. 2/4 cases achieved a short remission. All patients had poor clinical outcomes with median survival of 12 months (range 2–19 months), which is consistent with prior reports. Conclusion: This case series serves to confirm the typical clinical presentation, and poor prognostic outlook, of patients with aggressive NK cell leukemia. This rare malignancy was previously described only in individual case reports. In our patient population, we noted complex, novel cytogenetic findings. Our study reaffirms the need for new therapeutic modalities to improve the poor prognosis for this disease. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBlood→Même sujetLymphoma Diagnosis and Treatment→Travaux en français237 207→