Influence of carbon doping and hydrogen co-doping on acceptor related optical transitions in ZnO nanowires
Notice bibliographique
Résumé
Abstract ZnO nanowires grown by metalorganic vapor phase epitaxy in the presence of carbon tetrachloride and hydrogen show two distinct low temperature photoluminescence (PL) bands at 3.237 and 3.309 eV. The band at 3.237 eV is most pronounced in samples grown in the presence of carbon tetrachloride, and is shown to be due to donor–acceptor pair (DAP) emission, based on intensity-dependent and time-resolved PL measurements. An acceptor binding energy of 181 ± 5 meV was inferred from these measurements. We attribute the acceptor in this DAP to the incorporation of nitrogen due to interaction between the carbon and nitrogen precursors. The addition of hydrogen in the presence of CCl 4 results in a large enhancement of the carbon related shallow donor bound exciton PL, and the appearance of a strong band at 3.309 eV (e–A 0 ) which is consistent with a free-to-bound transition, most likely (e–A 0 ) as argued by previous works. The (e–A 0 ) designation is based on detailed lineshape analysis as a function of temperature, together with time-resolved PL measurements. Based on this model, an acceptor binding energy for the 3.309 eV band of 133 ± 5 meV was determined, confirming and supporting previous reports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».