Medical Student Beliefs about Disclosure of Mental Health Issues: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
In 2012 the United Kingdom's General Medical Council (GMC) commissioned research to develop guidance for medical schools on how best to support students with mental illness. One of the key findings from medical student focus groups in the study was students' strong belief that medical schools excluded students on mental health grounds. Students believed mental illness was a fitness to practice matter that led to eventual dismissal, although neither personal experience nor empirical evidence supported this belief. The objective of the present study was a deeper exploration of this belief and its underlying social mechanisms. This included any other beliefs that influenced medical students' reluctance to disclose a mental health problem, the factors that reinforced these beliefs, and the feared consequences of revealing a mental illness. The study involved a secondary analysis of qualitative data from seven focus groups involving 40 student participants across five UK medical schools in England, Scotland, and Wales. Student beliefs clustered around (1) the unacceptability of mental illness in medicine, (2) punitive medical school support systems, and (3) the view that becoming a doctor is the only successful career outcome. Reinforcing mechanisms included pressure from senior clinicians, a culture of "presenteeism," distrust of medical school staff, and expectations about conduct. Feared consequences centered on regulatory "fitness to practice" proceedings that would lead to expulsion, reputational damage, and failure to meet parents' expectations. The study's findings provide useful information for veterinary medical educators interested in creating a culture that encourages the disclosure of mental illness and contributes to the debate about mental illness within the veterinary profession.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».