Nephrologists’ Perspectives on Defining and Applying Patient-Centered Outcomes in Hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Patient centeredness is widely advocated as a cornerstone of health care, but it is yet to be fully realized, including in nephrology. Our study aims to describe nephrologists' perspectives on defining and implementing patient-centered outcomes in hemodialysis. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: Face-to-face, semistructured interviews were conducted with 58 nephrologists from 27 dialysis units across nine countries, including the United States, the United Kingdom, Australia, Austria, Belgium, Canada, Germany, Singapore, and New Zealand. Transcripts were thematically analyzed. RESULTS: We identified five themes on defining and implementing patient-centered outcomes in hemodialysis: explicitly prioritized by patients (articulated preferences and goals, ascertaining treatment burden, defining hemodialysis success, distinguishing a physician-patient dichotomy, and supporting shared decision making), optimizing wellbeing (respecting patient choice, focusing on symptomology, perceptible and tangible, and judging relevance and consequence), comprehending extensive heterogeneity of clinical and quality of life outcomes (distilling diverse priorities, highly individualized, attempting to specify outcomes, and broadening context), clinically hamstrung (professional deficiency, uncertainty and complexity in measurement, beyond medical purview, specificity of care, mechanistic mindset [focused on biochemical targets and comorbidities], avoiding alarm, and paradoxical dilemma), and undermined by system pressures (adhering to overarching policies, misalignment with mandates, and resource constraints). CONCLUSIONS: Improving patient-centered outcomes is regarded by nephrologists to encompass strategies that address patient goals and improve wellbeing and treatment burden in patients on hemodialysis. However, efforts are hampered by ambiguities about how to prioritize, measure, and manage the plethora of critical comorbidities and broader quality of life outcomes in a care setting that is technically demanding and driven by biochemical targets. Identifying critical patient-important outcomes and mechanisms for integrating them into practice may help to deliver patient-centered care in hemodialysis and other chronic disease settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,083 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,016 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».