Tensile strength of partially filled FFF printed parts: experimental results
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to discuss the effect of changes of a comprehensive list of process parameters on part scalability and tensile strength of fused filament fabrication (FFF) printed parts. A number of parameters hitherto not studied such as cross-sectional area and its interaction with number of shells and infill density are presented and studied. Design/methodology/approach From a preliminary investigation, results have shown that varying the process parameters affects the ultimate tensile strength (UTS) of a FFF printed component, with component scale and number of shells as the two most significant parameters affecting the UTS. A further investigation based on the interactions of four process parameters, specimen width, b, specimen thickness, h, number of shells, n, and infill density, i, and their effects on the UTS was performed. Taguchi’s design of experiment was used to develop an experimental plan in this investigation. Specimens were printed and tested for their tensile strength until fracture and the results analyzed. Findings Results obtained support an inverse relationship between part scalability, change in cross-sectional area and the UTS of a FFF printed part. The UTS results were calculated in line with conventional method based on the gross cross-sectional area of A = (b × h). Originality/value The paper investigates the effect of part scalability on the UTS of FFF printed parts and evaluates the conventional method of calculating material tensile strength of FFF printed parts using the gross cross-sectional area of A = (b × h). The results of this findings show that the conventional method cannot be used as FFF printed parts consists of partially filled parts and not a solid component.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».