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Enregistrement W2588342170 · doi:10.4137/cmc.s39706

Altered Calcium Handling and Ventricular Arrhythmias in Acute Ischemia

2016· review· en· W2588342170 sur OpenAlexaff
Peter Baumeister, T. Alexander Quinn

Notice bibliographique

RevueClinical Medicine Insights Cardiology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIschemiaMedicineCalciumCardiologyCalcium in biologyReentryInternal medicineSudden cardiac deathIntracellularCardiac electrophysiologyElectrophysiologyAnesthesiaChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute ischemia results in deadly cardiac arrhythmias that are a major contributor to sudden cardiac death (SCD). The electrophysiological changes involved have been extensively studied, yet the mechanisms of ventricular arrhythmias during acute ischemia remain unclear. What is known is that during acute ischemia both focal (ectopic excitation) and nonfocal (reentry) arrhythmias occur, due to an interaction of altered electrical, mechanical, and biochemical properties of the myocardium. There is particular interest in the role that alterations in intracellular calcium handling, which cause changes in intracellular calcium concentration and to the calcium transient, play in ischemia-induced arrhythmias. In this review, we briefly summarize the known contributors to ventricular arrhythmias during acute ischemia, followed by an in-depth examination of the potential contribution of altered intracellular calcium handling, which may include novel targets for antiarrhythmic therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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