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Enregistrement W2588356309 · doi:10.1093/ndt/gfw319

Managing glomerular disease in pregnancy

2017· review· en· W2588356309 sur OpenAlexaff
Michelle Hladunewich, Kate Bramham, Belinda Jim, Sharon Maynard

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and Medication Impact
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreUniversity of TorontoHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicinePregnancyLupus nephritisIntensive care medicineDiseaseImmunosuppressionNephrotic syndromeKidney diseasePopulationProteinuriaObstetricsPediatricsImmunologyKidneyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glomerular disease, especially lupus nephritis, is common in young women of childbearing age. As such, practicing nephrologists must have adequate knowledge and expertise to prepare these women for pregnancy, to diagnose and manage the numerous pregnancy-associated complications that are common in this vulnerable patient population and finally to support these young women who often struggle to manage both their young children along with an often onerous chronic disease. In this article we will review the pre-pregnancy counseling these women should ideally receive to allow them to make an informed decision about proceeding with a pregnancy, an approach to the diagnosis of pregnancy-associated worsening of kidney function and proteinuria as well as pregnancy-safe management strategies, including immunosuppression, antihypertensive agents and other medications necessary for the management of nephrotic syndrome. Gaps in our current knowledge and opportunities for collaborative research will be discussed throughout.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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