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Enregistrement W2588357404 · doi:10.1186/s12889-017-4073-6

Evaluation of the ability of standardized supports to improve public health response to syndromic surveillance for respiratory diseases in Canada

2017· article· en· W2588357404 sur OpenAlexafffundabout
Laura Rivera, Ye Li, Rachel Savage, Natasha S. Crowcroft, Shelly Bolotin, Laura C. Rosella, Wendy Lou, Jessica Hopkins, Ian Gemmill, Ian Johnson

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueData-Driven Disease Surveillance
Établissements canadiensUniversity of TorontoHamilton Health SciencesMcMaster UniversityKingston Health Sciences CentrePublic Health OntarioToronto Public Health
Organismes subventionnairesInstitute of Population and Public HealthCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicinePublic healthPublic health surveillanceContext (archaeology)Communicable diseaseBiostatisticsEnvironmental healthHealth departmentIntervention (counseling)Medical emergencyFamily medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite widespread implementation of syndromic surveillance systems within public health agencies, previous studies of the implementation and use of these systems have indicated that the functions and responses taken in response to syndromic surveillance data vary widely according to local context and preferences. The objective of the Syndromic Surveillance Evaluation Study was to develop and implement standardized supports in local public health agencies in Ontario, Canada, and evaluate the ability of these supports to affect actions taken as part of public health communicable disease control programs. METHODS: Local public health agencies (LPHA) in Ontario, which used syndromic surveillance based on emergency department visits for respiratory disease, were recruited and randomly allocated to the study intervention or control group. The intervention group health agencies received standardized supports in terms of a standardized aberrant event detection algorithm and a response protocol dictating steps to investigate and assess the public health significance of syndromic surveillance alerts. The control group continued with their pre-existing syndromic surveillance infrastructure and processes. Outcomes were assessed using logbooks, which collected quantitative and qualitative information about alerts received, investigation steps taken, and public health responses. The study was conducted prospectively for 15 months (October 2013 to February 2015). RESULTS: Fifteen LPHAs participated in the study (n = 9 intervention group, n = 6 control group). A total of 1,969 syndromic surveillance alerts were received by all LPHAs. Variations in the types and amount of responses varied by LPHA, in particularly differences were noted by the size of the health unit. Smaller health units had more challenges to both detect and mount a response to any alerts. LPHAs in the control group were more likely to declare alerts to have public health significance and to initiate any action. Regression models using repeated measures showed an interaction between the year (Year 1 versus Year 2) and the intervention as well as an interaction between year and sustained nature of the alert. Both of these were linked to the control health units reporting more "watchful waiting". CONCLUSIONS: This study raises questions about the effectiveness of using standardized protocols to improve the performance of syndromic surveillance in a decentralized public health system. Despite efforts to create standardized protocols and engage public health agencies in the process, no significant differences in the effective use of syndromic alerts were observed beyond year 1. It also raises questions about the minimum capacity of the agency and minimum population size that are required for an effective response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,531
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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