Silo explosion from smoldering combustion: A case study
Notice bibliographique
Résumé
Smoldering combustion in power/dust deposits constitutes a significant problem in some process industries. Numerous bulk materials produce heat due to different biological and oxidation processes. Spontaneous heating occurs if the rate of heat generation by an exothermic process is fast relative to the rate of heat loss to the surroundings. Such phenomena are particularly dangerous in bulk materials storage equipment (e.g. silos, bins, hoppers, bunkers) where larger fire and dust explosions may be ignited by smoldering material. The present case study concerns an explosion that occurred in a silo containing sawdust and wood chips. Firefighters were called to extinguish a fire in the silo. During their intervention an explosion occurred. Four firefighters were injured and one of them died some months later, as a result of the explosion; the explosion caused also significant damage to the silo and minor damage to the adjacent buildings. This paper describes the investigation into the cause of the silo explosion. The CFD code FLACS was used to evaluate the consequences associated with gas explosion of pyrolysis gases produced by smoldering combustion. Simulation results showed that the most probable scenario was the explosion of pyrolysis gases accumulated in the upper part of the silo where bag filters were present. The venting system was inefficient in mitigating the explosion, due to the corrosion of metal bolts connecting the silo walls. Another factor could have been the position of relief hatches, which were located in front of the filter elements, thus not meeting the required standards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».