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Enregistrement W2588359579 · doi:10.6000/1927-5951.2017.07.01.3

Effect of Different Meltable Binders on the Disintegration and Dissolution Behavior of Zolmitriptan Oromucosal Fast Melt Tablets

2017· article· en· W2588359579 sur OpenAlexvenueno aff
Doaa Ahmed El-Setouhy, Emad B. Basalious, Nevine Shawky Abdelmalak

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy and Nutrition Sciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueDrug Solubulity and Delivery Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZolmitriptanFriabilityGranulationBioavailabilityCroscarmellose sodiumBaicalinPoloxamerOnset of actionPharmacologyPolyethylene glycolFirst pass effectDissolutionAbsorption (acoustics)ChemistryChromatographyMaterials scienceDosage formMedicineHigh-performance liquid chromatographyPolymerOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Fast melt tablets and sublingual route have been widely used for providing quick onset of action with the avoidance of first pass metabolism. The objective of this work was to compare the effect of different meltable binders namely; polyethylene glycol (PEG) 4000, pluronic F127 and pluronic F68 on the performance of fast release tablets of the model drug zolmitriptan prepared using the melt granulation technique regarding disintegration time (DT) and dissolution rate (DR) as criteria for rapid absorption and hence quick onset of action. Zolmitriptan is a potent antimigraine drug. Current oral zolmitriptan tablets suffer from slow onset of action, poor bioavailability and large inter-subject variability. Methods: 33 factorial design was adopted. The effect of binder type, binder concentration and croscarmellose sodium (disintegrant) concentration were studied on DT and DR. Results: The three factors were found to significantly affect the DR and the inverse square root of DT and significant interactions were elucidated. Conclusion: Although satisfactory results were obtained regarding DR, modifications using different excipients and or preparation methods should be considered to comply with pharmacopoeia requirement for DT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,281
Score d'incertitude au seuil0,587

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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