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Enregistrement W2588362085 · doi:10.1063/1.4976575

Distributed angular double-slit interference with pseudo-thermal light

2017· article· en· W2588362085 sur OpenAlexaff
Lu Gao, Seyed Mohammad Hashemi Rafsanjani, Yiyu Zhou, Zhe Yang, Omar S. Magaña‐Loaiza, Mohammad Mirhosseini, Jiapeng Zhao, Boshen Gao, Robert W. Boyd

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Letters · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueOrbital Angular Momentum in Optics
Établissements canadiensMax Planck - University of Ottawa Centre for Extreme and Quantum Photonics
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesChina Scholarship CouncilNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBeam splitterOpticsPhysicsAngular momentumSuperposition principleOrbital angular momentum of lightInterference (communication)Light beamOrbital angular momentum multiplexingAngular momentum of lightSlitDouble-slit experimentBeam (structure)PhotonAmplitudeTotal angular momentum quantum numberAngular momentum couplingQuantumQuantum mechanicsLaserChannel (broadcasting)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We propose and perform an interference experiment involving a distributed angular double-slit and the orbital angular momentum (OAM) correlations of thermal light. In the experiment, two spatially separated angular apertures are placed in two correlated light beams generated by splitting the thermal light beam via a beam splitter. The superposition of the two spatially separated slits constitutes an angular double-slit in two-photon measurements. The angular interference pattern of the distributed double-slit is measured even though each beam interacts with a different part of the object. This scheme allows us to discriminate among different angular amplitude objects using a classical incoherent light source. This procedure has potential applications in remote sensing or optical metrology in the OAM domain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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