MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2588373857 · doi:10.1182/blood.v120.21.2149.2149

Expanding Spectrum of Malignancies in ALPS: A Cancer Predisposing Syndrome?.

2012· article· en· W2588373857 sur OpenAlexaff
Katie Perkins, Joie Davis, Susan Price, Julie E. Niemela, Andreas Huber, Donna A. Wall, Stefania Pittaluga, Thomas A. Fleisher, V. Koneti Rao

Notice bibliographique

RevueBlood · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCancerCohortLymphomaOncologyInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Abstract 2149 Background: Autoimmune lymphoproliferative syndrome (ALPS) is a disorder of apoptosis characterized by lymphadenopathy, splenomegaly and peripheral accumulation of TCR αβ+ CD4-/CD8- double-negative T lymphocytes (DNT cells), often leading to multilineage cytopenias. ALPS-FAS with germline FAS mutations is the most common form of ALPS and has been associated with an increased risk for lymphoma (Straus, Blood 2001). We have now identified additional malignancies in our cohort, further underscoring the importance of cancer surveillance in ALPS patients. Objective: This is an update of the ALPS-associated cancers within the NIH cohort consisting of 240 individuals with ALPS-FAS from 116 families and 106 patients with ALPS-U (undetermined genetic defect). Patients and demographics: We previously reported 11 patients in our ALPS cohort with Hodgkin lymphoma (HL) and 9 patients with B cell Non-Hodgkin lymphoma (NHL)(Rao and Oliveira, Blood 2011). Here we report 6 additional types of malignancies associated with ALPS in 5 patients. Four of these patients have an intracellular FAS mutation. The frequency of malignancies within our ALPS cohort is 7.2% (25/346 patients) with a male:female gender distribution of 20:5. The age at the time of cancer diagnosis ranged from 5 to 60 years (median 22years). Results: As outlined in the Table below, ALPS-FAS patient #45.2 developed squamous cell carcinoma of the tongue that eventually led to his death from complications. His son also had ALPS-FAS with lymphoma. ALPS-FAS patient # 197.1 developed testicular cancer with malignant mixed germ cell tumor with seminoma and embryonal carcinoma elements. Marked leukocytosis during the first cycle of BEP chemotherapy led to a diagnosis of chronic myelogenous leukemia (CML) based on detecting a BCR-ABL translocation by PCR in peripheral blood and bone marrow. A patient with ALPS-FAS who previously had lymphoma developed histiocytic sarcoma and died following failed alloBMT. ALPS-FAS patient #121.13 developed acinic tumor of the parotid gland. A patient with ALPS-U (i.e. undetermined genetic defect) developed Ph+ acute lymphoblastic leukemia treated with an allogenic matched unrelated donor stem cell transplant and he is currently doing well. Conclusion: Although lymphoma continues to be the most common type of malignancy seen in ALPS patients, we have observed additional types of cancers in this population suggesting a broader cancer predisposition than previously thought. While none of these additional cancers, except for squamous cell carcinoma, have been previously associated with somatic FAS mutation in the Catalogue of Somatic Mutations in Cancer (http://cancer.sanger.ac.uk/cancergenome/projects/cosmic/), germline mutations affecting the intracellular component of the Fas protein confer a greater risk for developing malignancy as 22 malignancies were noted among 200 ALPS-FAS patients with such intracellular mutations. While this limited sample size does not allow us to definitively associate these cancers with ALPS, our findings highlight the need for active cancer surveillance in ALPS patients. Moreover, ALPS should be suspected in patients with sporadic lymphomas and other cancers that have a pertinent clinical and family history of cytopenias, hypersplenism and lymphoproliferation. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBlood→Même sujetLymphoma Diagnosis and Treatment→Travaux en français237 207→