Exercise timing and blood lactate concentrations in individuals with type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to characterize how resistance exercise prior to or after a meal alters fasting and postprandial blood lactate concentrations in individuals with type 2 diabetes. Obese individuals with type 2 diabetes (N = 12) completed three 2-day trials, including (i) no exercise (NoEx), (ii) resistance exercise prior to dinner (Ex-M), and (iii) resistance exercise beginning at 45 min postdinner (M-Ex). During day 1 of each trial, fasting and postprandial blood lactate concentrations, perceived exertion, and substrate oxidation were measured, and subsequently on day 2 the following morning fasting blood lactate was measured. The premeal lactate incremental area under the curve (iAUC) during Ex-M (109 ± 66 mmol·L−1·1.6 h−1) was over 100-fold greater (P < 0.01) compared with NoEx (−15 ± 24 mmol·L−1·1.6 h−1) and M-Ex (−2 ± 18 mmol·L−1·1.6 h−1). The postprandial lactate iAUC during M-Ex (304 ± 116 mmol·L−1·4 h−1) was over 2-fold greater (P < 0.01) compared with NoEx (149 ± 74 mmol·L−1·4 h−1) and Ex-M (−140 ± 196 mmol·L−1·4 h−1). Average lactate during exercise was ∼45% greater (P = 0.03) during M-Ex (3.2 ± 0.9 mmol/L) compared with Ex-M (2.2 ± 0.9 mmol/L), but the change in lactate during Ex-M (2.4 ± 1.6 mmol/L) or M-Ex (2.3 ± 1.3 mmol/L) was not different (P > 0.05). Perceived exertion, substrate oxidation, or fasting blood lactate concentrations the day after testing were not different between trials. Blood lactate concentrations during acute resistance exercise are greater when exercise is performed in the postprandial period. Acute resistance exercise performed the night prior does not alter fasting blood lactate concentrations the following morning.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».