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Enregistrement W2588377838 · doi:10.3168/jds.2016-11925

Effects of a combination butaphosphan and cyanocobalamin product and insulin on ketosis resolution and milk production

2017· article· en· W2588377838 sur OpenAlexaffabout
Jessica Gordon, T.F. Duffield, Thomas H. Herdt, D.F. Kelton, L. Neuder, S.J. LeBlanc

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesAbbott Laboratories
Mots-clésKetosisMedicineInternal medicineInsulinPlaceboAnimal scienceEndocrinologyDiabetes mellitusBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to determine the effects of butaphosphan-cyanocobalamin (B+C), glargine insulin, and propylene glycol on resolution of ketosis and average daily milk yield after treatment. Cows from 16 herds in Ontario, Canada, and 1 herd in Michigan were tested at weekly intervals between 3 and 16 DIM. Ketosis was defined as blood β-hydroxybutyrate (BHB) ≥1.2 mmol/L. All ketotic cows were given a baseline treatment of 3 d of 300 g of propylene glycol orally. Animals were then randomly assigned to treatment with 3 doses of either 25 mL of B+C or 25 mL of saline placebo and 1 dose of either 2 mL (200 IU) of glargine insulin or 2 mL of saline placebo in a 2 × 2 factorial arrangement. Outcomes of interest on all farms were ketosis cure (blood BHB <1.2 mmol/L 1 wk postenrollment), maintenance of ketosis cure (blood BHB <1.2 mmol/L 1 and 2 wk postenrollment), and blood BHB concentrations at 1 and 2 wk postenrollment. Milk weights were collected daily in 1 large freestall herd. Repeated measures ANOVA was used to evaluate blood BHB concentrations 2 wk after treatment and milk production for 30 d after treatment. Poisson regression was used to examine the effect of treatment on cure and maintenance of cure. Due to a regulatory delay causing temporary unavailability of B+C in Canada, data were analyzed in 2 sets of models: one for insulin and the corresponding placebo (n = 620) and one for the full trial (n = 380). Animals with blood glucose concentrations ≤2.2 mmol/L at the time of ketosis diagnosis were 2.1 times more likely (95% CI = 1.2 to 3.7) to be cured if treated with B+C. Animals in lactation 3 or higher that had blood glucose concentrations <2.2 mmol/L at enrollment produced 4.2 kg/d (95% CI = 1.4 to 7.1) more milk if treated with insulin versus placebo and 2.8 kg/d (95% CI = 0.9 to 4.7) more milk if treated with B+C versus placebo. Animals in lactation 3 or higher with blood glucose ≥2.2 mmol/L that were treated with insulin produced 2.3 kg/d (95% CI = 0.3 to 4.4) less milk than untreated controls. No interaction was observed between treatments. This evidence suggests that B+C and insulin may be beneficial for ketosis treatment in animals with blood glucose <2.2 mmol/L at ketosis diagnosis. It also suggests that blood glucose concentration may be an important predictor of success of ketosis treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,804
Score d'incertitude au seuil0,396

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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