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Enregistrement W2588394296 · doi:10.5312/wjo.v8.i2.187

Knee osteoarthritis: Therapeutic alternatives in primary care

2017· article· en· W2588394296 sur OpenAlexaff
Allison L Evaniew, Nathan Evaniew

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Orthopedics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoarthritisGuidelinePhysical therapyPrimary careKnee painQuality of life (healthcare)Health carePopulationPublic healthArthritisMEDLINEObesityAlternative medicineIntensive care medicineFamily medicineNursingInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To discusses pharmacological and non-pharmacological therapeutic alternatives for managing knee osteoarthritis in primary care by primary health care nurse practitioners. METHODS: A case example is presented, the evidence-based guideline recommendations of the Osteoarthritis Research Society International and the American Academy of Orthopaedic Surgeons are reviewed, and a plan of care is developed. RESULTS: Osteoarthritis is the most common form of arthritis seen in primary care, and it is a major public health issue because the aging population and widespread obesity have drastically increased incidence. Osteoarthritis is clinically associated with escalating chronic pain, physical disability, and decreased quality of life. Early diagnosis of mild osteoarthritis in relatively young patients presents an opportunity for primary health care providers to manage pain, increase quality of life, and decrease risk of disability. CONCLUSION: Primary health care providers can implement these recommendations in their own practices to provide care to patients with knee osteoarthritis based on current best evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,748
Score d'incertitude au seuil0,557

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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