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Enregistrement W2588408122 · doi:10.1093/ofid/ofv133.383

Palivizumab Effectiveness in Preventing Respiratory Syncytial Virus-Associated Hospitalization in High-Risk Infants and Children

2015· article· en· W2588408122 sur OpenAlexaboutno aff
Evan J. Anderson, Phyllis Carosone, Ram Yogev, Jumi Yi, Eric A. F. Simões

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalivizumabMedicinePediatricsRespiratory systemVirusIntensive care medicineVirologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Severe respiratory syncytial virus (RSV)-associated acute lower respiratory tract infections (aLRTI) occurs in children with chronic lung disease of prematurity, congenital heart disease, and preterm birth ≤35 weeks gestational age (wGA). Palivizumab, a monoclonal antibody administered monthly, is used for preventing serious RSV aLRTIs in these infants and children. Its effectiveness in clinical practice is not well studied. Methods. Between 2002 and 2006 a multicenter study was conducted among such high risk children <24 months of age admitted with aLRTI to determine the prevalence of human metapneumovirus (HMPV). Nasopharyngeal aspirates were tested for HMPV and RSV using PCR. Demographic, epidemiological, and clinical data were collected including palivizumab administration within the preceding 30 days. A test-negative case-control design was used to determine palivizumab effectiveness (PE). We compared the odds of palivizumab administration between RSV cases and controls (OR). RSV PE (%) was estimated as (1-OR) × 100. This analysis is restricted to the RSV season (November–April) in United States and Canadian sites. Results. Of 1162 enrolled children, 849 (73%) were eligible. Exclusions primarily included enrollment outside the United States or Canada (184) or outside the RSV season (93). Palivizumab was used in 434 children (51%). Palivizumab use was more common among those who were older (6.2 versus 3.8 mo), were more premature (29 versus 34 wGA), had lower birthweight (1300 versus 2150 grams), had prior NICU admission (91% versus 74%), and had a longer NICU admission (64 versus 18 days) (p < 0.0001 for all comparisons). RSV was identified in 403 infants (47.5%). The PE point estimate was 43% (95% CI, 34% to 51%). In contrast, the PE point estimate was −4% against HMPV (95% CI, −55% to 30%) among RSV negative children. Conclusion. Using a test-negative case-control design with molecular detection of RSV, Palivizumab effectiveness was 43% (95% CI, 34% to 51%) against aLRTI requiring hospitalization but confounding likely lowered this point estimate. Disclosures. E. J. Anderson, Abbvie: Consultant, Consulting fee. MedImmune: Investigator, Research grant. Roche: Editorial assistance in writing a manuscript, Editorial assistance in writing a manuscript; P. Carosone, Medimmune: Grant Investigator, Research support R. Yogev, MedImmune: Speaker's Bureau, Speaker honorarium; E. A. F. Simões, MedImmune: Grant Investigator and Scientific Advisor, Consulting fee and Research grant

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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