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Enregistrement W2588410595 · doi:10.18632/oncotarget.15237

Metabolic heterogeneity signature of primary treatment-naïve prostate cancer

2017· article· en· W2588410595 sur OpenAlexafffundabout
Dong Lin, Susan Ettinger, Sifeng Qu, Hui Xue, Noushin Nabavi, Stephen Yiu Chuen Choi, Robert H. Bell, Fan Mo, Anne Haegert, Peter W. Gout, Neil Fleshner, Martin Gleave, Michaël Pollak, Colin C. Collins, Yuzhuo Wang

Notice bibliographique

RevueOncotarget · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensMcGill UniversityVancouver General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health NetworkUniversity of British ColumbiaPrincess Margaret Cancer CentreBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchBC Cancer FoundationProstate Cancer Canada
Mots-clésProstate cancerMedicineCancerOncologyInternal medicineGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

// Dong Lin 1,2,* , Susan L. Ettinger 1,* , Sifeng Qu 1,2 , Hui Xue 2 , Noushin Nabavi 1,2 , Stephen Yiu Chuen Choi 1,2 , Robert H. Bell 1 , Fan Mo 1 , Anne M. Haegert 1 , Peter W. Gout 2 , Neil Fleshner 3 , Martin E. Gleave 1 , Michael Pollak 4 , Colin C. Collins 1 and Yuzhuo Wang 1,2 1 The Vancouver Prostate Centre, Vancouver General Hospital and Department of Urologic Sciences, The University of British Columbia, Vancouver, British Columbia, Canada 2 Department of Experimental Therapeutics, BC Cancer Research Centre, Vancouver, British Columbia, Canada 3 Division of Urology, University of Toronto, Department of Urology, University Health Network, Princess Margaret Hospital, Toronto, Ontario, Canada 4 Lady Davis Research Institute and McGill University, Montreal, Quebec, Canada * Co-first Authors Correspondence to: Yuzhuo Wang, email: // Colin C. Collins, email: // Michael Pollak, email: // Keywords : prostate cancer; tumour heterogeneity; metabolic heterogeneity; patient-derived xenografts Received : January 20, 2017 Accepted : January 25, 2017 Published : February 09, 2017 Abstract To avoid over- or under-treatment of primary prostate tumours, there is a critical need for molecular signatures to discriminate indolent from aggressive, lethal disease. Reprogrammed energy metabolism is an important hallmark of cancer, and abnormal metabolic characteristics of cancers have been implicated as potential diagnostic/prognostic signatures. While genomic and transcriptomic heterogeneity of prostate cancer is well documented and associated with tumour progression, less is known about metabolic heterogeneity of the disease. Using a panel of high fidelity patient-derived xenograft (PDX) models derived from hormone-naïve prostate cancer, we demonstrated heterogeneity of expression of genes involved in cellular energetics and macromolecular biosynthesis. Such heterogeneity was also observed in clinical, treatment-naïve prostate cancers by analyzing the transcriptome sequencing data. Importantly, a metabolic gene signature of increased one-carbon metabolism or decreased proline degradation was identified to be associated with significantly decreased biochemical disease-free patient survival. These results suggest that metabolic heterogeneity of hormone-naïve prostate cancer is of biological and clinical importance and motivate further studies to determine the heterogeneity in metabolic flux in the disease that may lead to identification of new signatures for tumour/patient stratification and the development of new strategies and targets for therapy of prostate cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil0,549

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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