MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2588417178 · doi:10.1139/facets-2015-0015

Behavioural reactions of three-spined sticklebacks to simulated risk of predation—Effects of predator distance and movement

2016· article· en· W2588417178 sur OpenAlexvenueno aff
Joacim Näslund, Leo Pettersson, Jörgen I. Johnsson

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPredatorGasterosteusPredationSticklebackThree-spined sticklebackEcologyBiologyEscape responseFish <Actinopterygii>Fishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The behavioural response of animals to predation risk commonly depends on the behaviour of potential predators. Here, we report an experiment investigating effects of predator model (a life-like wooden trout model) distance and movement on the behaviour of three-spined sticklebacks Gasterosteus aculeatus L. in a standardized experimental setting. When the predator model was immobile, the behaviour of the sticklebacks could, in general, not be clearly distinguished from a no-predator control treatment. When moving the predator 41 cm towards the stickleback, clear anti-predator behaviours were observed. However, behavioural expression depended on the distance to the predator. At the two farthest distances (approaching from 129 to 88 cm and from 170 to 129 cm), the sticklebacks approached the predator and spent little time freezing. At the two closest distances (approaching from 88 to 47 cm and from 47 to 6 cm), the sticklebacks increased the distance to the predator model and froze their movements. These results suggest that the closest-distance groups showed avoidance behaviour, whereas the farthest-distance groups instead appeared to start inspecting the potential predator. This provides evidence for conditional anti-predator behaviour and highlights the importance of considering distance to, and movement of predator models when interpreting data from standardized behavioural trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFACETSMême sujetAnimal Behavior and ReproductionTravaux en français237 207