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Enregistrement W2588423132 · doi:10.1177/0192512116677587

Local–national political trust patterns: Why China is an exception

2017· article· en· W2588423132 sur OpenAlexafffund
Cary Wu, Rima Wilkes

Notice bibliographique

RevueInternational Political Science Review · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Capital and Networks
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of California, San DiegoNational Research University Higher School of EconomicsUniversity of British ColumbiaRiksbankens JubileumsfondEast China University of Science and Technology
Mots-clésChinaPoliticsBlind trustGovernment (linguistics)Local governmentNorm (philosophy)Central governmentPolitical scienceSurvey data collectionPublic trustPublic administrationPublic relationsLawStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Is political trust in China anomalous? In most countries there are systematic differences in the level of trust in national and local government that take one of three patterns. In some countries, individuals trust the national government more than local government (hierarchical trust); in others individuals trust local government more than national government; while in some countries individuals trust both levels of government equally. Of 11 Asian societies, the only country where hierarchical trust predominates is China. Elsewhere the norm is to put more trust in local levels of government. While previous studies have described the pattern of trust in China, no study has considered relative trust as an outcome or comparatively. Taking advantage of the 2006 and 2010 Asian Barometer Survey data we consider whether the hierarchical trust pattern in China is the result of political control, culture, and/or performance. We find that political control explains the hierarchical trust pattern in China.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations130
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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