P-07: Vascular Anomalies Associated With Esophageal Atresia and Tracheoesophageal Fistula: Incidence, Clinical Presentation, Diagnosis and Consequences
Notice bibliographique
Résumé
Vascular anomalies may be associated with esophageal atresia (EA) and tracheoesophageal fistula (TEF). Our main objective is to report their incidence in a cohort of EA/TEF patients while describing clinical presentation, diagnosis and consequences. The secondary objective is to determine the diagnostic value of esophagram in the diagnosis of aberrant right subclavian artery (ARSA). All patients born with EA/TEF from 2005 to 2013 were studied. Preoperative echocardiography reports, surgical description of primary esophageal repair and esophagram were retrospectively reviewed. Age at diagnosis, discovery mode, clinical presentation and need for surgical correction of the vascular malformation were noted. 76 of 86 children with EA/TEF were included. Fourteen children (18%) had a vascular malformation. The incidence of right aortic arch (RAA) and ARSA was 6% (5/76) and 12% (9/76) respectively. Respiratory and/or digestive symptoms occurred in 9 of them. Long gap EA and severe cardiac malformations requiring surgery were both significantly associated with vascular anomalies (p < 0.05). We reviewed 254 esophagrams; 40% were inconclusive for the detection of vascular anomalies. The diagnosis of vascular malformation was missed in four patients with a long gap EA. The sensitivity of esophagram for the diagnosis of ARSA was 66%, the specificity was 98%, the negative predictive value 95%, and the positive predictive value 85%. ARSA and RAA have an incidence respectively of 12% and 6% in EA/TEF patients. Echocardiography and esophagram are effective but their sensitivity is not optimal for the diagnosis of ARSA. A CT-angioscan is recommended when esophageal stenting is indicated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».