Estrogens regulate glycosylation of IgG in women and men
Notice bibliographique
Résumé
The immunologic potency of IgG is modulated by glycosylation, but mechanisms regulating this process are undefined. A role for sex hormones is suggested by differences in IgG glycans between women and men, most prominently with respect to galactose. We therefore assessed IgG galactosylation in 713 healthy adults from 2 cohorts as well as in 159 subjects from 4 randomized controlled studies of endocrine manipulation: postmenopausal women receiving conjugated estrogens, raloxifene, or placebo; premenopausal women deprived of gonadal hormones with leuprolide and treated with estradiol or placebo; men deprived of gonadal hormones with goserelin and given testosterone or placebo; and men deprived of gonadal hormones with goserelin and given testosterone or placebo together with anastrozole to block conversion of testosterone to estradiol. Menopause was associated with an increase in agalactosylated IgG glycans, particularly in the most abundant fucosylated nonbisected (G0F) glycoform. Conjugated estrogens and raloxifene reduced G0F glycans in postmenopausal women, while in premenopausal women leuprolide increased G0F glycans in a manner reversed by estradiol. Among men, goserelin increased G0F glycans, an effect blocked by testosterone through conversion to estradiol. These results establish estrogens as an in vivo modulator of IgG galactosylation in both women and men, defining a pathway by which sex modulates immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».