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Enregistrement W2588434271 · doi:10.1080/09574042.2016.1256558

Double Melancholy: The (Class) Politics of Loss in Jeanette Winterson’s <i>Why Be Happy When You Could Be Normal?</i>

2016· article· en· W2588434271 sur OpenAlexfundno aff
Emma McKenna

Notice bibliographique

RevueWomen a Cultural Review · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Feminism, and Media
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésSubjectivityMemoirPoliticsQueerAmbivalenceNarrativeAestheticsSociologySubject (documents)PerversionUncannyGender studiesSensibilityPsychoanalysisLiteratureArtPsychologyPhilosophyLawEpistemologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In his essay ‘The “Uncanny”’, Sigmund Freud claims that ‘the double was originally an insurance against the extinction of the self’. The author suggests that literary writing, particularly memoir, can perform a kind of doubling, enacting this ‘self-preservation’ through ‘self-observation’. In her memoir Why Be Happy When You Can Be Normal?, Jeannette Winterson seeks to convey a ‘doubleness at the heart of things’. The author argues that this ‘doubleness’ functions on two levels, both of narrative and of politics—Winterson’s preoccupation with her subjectivity is informed by politics and her politics are structured around her subjectivity. In order to think through the text’s focus on what the author deems maternal melancholy and ambivalence, the author considers how political melancholy works through and against Winterson’s desires for self-creation. Attending to the themes of writing, loss, adoption and depression throughout, the author sustains a class analysis that is motivated by a queer feminist approach. The author argues that the text works to recall the poor/working-class body into the narrative of the bourgeois subject in order to legitimate the present self—the double—both as exceptional and as different from the other.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,505
Score d'incertitude au seuil0,807

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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