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Enregistrement W2588434314 · doi:10.1093/ndt/gfw170.17

SP410EFFECT OF BIOFILM FORMATION ON HEMODIALYSIS MONITOR DISINFECTION

2016· article· en· W2588434314 sur OpenAlexaff
L. Sereni, Marialuisa Caiazzo, Silvia Mafredini, Mary Lou Wratten, Giuseppe Palladino

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBlood donation and transfusion practices
Établissements canadiensBell (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBiofilmHemodialysisIntensive care medicineMicrobiologySurgeryBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction and Aims: Biofilms are composed of communities of microorganisms that adhere to almost any surface. In correct conditions of a hemodialysis apparatus, the probability of biofilm formation within its hydraulic circuit is very low. In particular situations, e.g. long periods of downtime or use of water with a high bacterial content, this probability increases considerably. The aim of this work was to evaluate the combined effect of two different disinfection methods: physical (descaling with citric acid at 70°C) and chemical (disinfection with Oxagal®), on reduction of bacteria contents in a hemodialysis monitor (FLEXYA® Dialysis Machine). In particular, the effectiveness of the disinfection action despite the biofilm presence inside the hydraulic circuit was investigated. Methods: The hydraulic circuit of FLEXYA was intentionally contaminated according two different contamination protocols, A and B described below, using a 108 CFU/ml suspension of Pseudomonas aeruginosa. For the bacteria determination, sample of water volume was aspirated at 0, 24, 48 and 72 h after disinfection from different sampling sites of the hydraulic circuit: on dialysate outlet (before entry in the hemodialyser), immediately after heating tank, after mixing and after the recirculation circuit. Samples were filtered through a 0.45 μm membrane filter. The filter was placed in culture at 32°C for 5 days on Reasoner 2A agar plates. Protocol A: The monitor was contaminated by recirculating 500 ml of the bacterial suspension for 1 hour at 37°C. The hydraulic circuit, washed with deionized water for 5 min at 500 ml/min, was disinfected with the two different procedures: physical followed by a chemical disinfection with 60 hour of stationing. The monitor was finally, turned off and samples were taken at 0, 24, 48 and 72 h of non-use. Protocol B: The monitor was contaminated by recirculating 500 ml of the bacterial suspension for 1 h at 37°C, then switched off leaving the bacterial suspension inside the circuit for 72 h in order to allow biofilm formation. The monitor was washed with deionized water for 5 min at 500 ml/min and later, was disinfected with a physical followed by a chemical disinfection with different time of stationary phase: 60, 36, 24 and 12 hours. For each stationary phase duration, samples were taken at 0, 24, 48 and 72 h of non-use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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