Evidence for Mangrove Restoration in the Mahakam Delta, Indonesia, Based on Households’ Willingness to Pay
Notice bibliographique
Résumé
Mangroves provide multiple benefits for local communities’ livelihoods. However, in the Mahakam delta mangroves have declined considerably. This study examines the factors affecting households’ willingness to pay (WTP) for mangrove restoration in three villages in the Mahakam delta and determines whether a mangrove restoration project would be viable and should be implemented in the study area or not. The contingent valuation method was applied through a double-bound dichotomous choice format to estimate the WTP for mangrove restoration. The results showed that over 80% of perception of respondents considered the benefits of mangroves were essential that associated with their livelihoods. Local residents tended to be willing to pay more for mangrove restoration when they acknowledged the benefits of mangroves and when they felt that the sustainability of mangrove ecosystems was their responsibility. The benefits transfer method was also used to estimate the costs and benefits of an ongoing mangrove restoration project in the study area. The benefits provided by mangroves, as estimated based on households’ WTP, clearly outweighed the costs for the mangrove restoration project. We conclude that mangrove restoration should be implemented in the study area by increasing local communities’ awareness and responsibility to protect and manage the mangrove a sustainable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».