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Enregistrement W2588434581 · doi:10.5539/jas.v9n3p30

Evidence for Mangrove Restoration in the Mahakam Delta, Indonesia, Based on Households’ Willingness to Pay

2017· article· en· W2588434581 sur OpenAlexvenueno aff
Heru Susilo, Yoshifumi Takahashi, Mitsuyasu Yabe

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal wetland ecosystem dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésMangroveLivelihoodContingent valuationSustainabilityWillingness to payRestoration ecologyEcosystem servicesBusinessGeographyEnvironmental resource managementNatural resource economicsEcosystemEnvironmental scienceFisheryEcologyEconomicsAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mangroves provide multiple benefits for local communities’ livelihoods. However, in the Mahakam delta mangroves have declined considerably. This study examines the factors affecting households’ willingness to pay (WTP) for mangrove restoration in three villages in the Mahakam delta and determines whether a mangrove restoration project would be viable and should be implemented in the study area or not. The contingent valuation method was applied through a double-bound dichotomous choice format to estimate the WTP for mangrove restoration. The results showed that over 80% of perception of respondents considered the benefits of mangroves were essential that associated with their livelihoods. Local residents tended to be willing to pay more for mangrove restoration when they acknowledged the benefits of mangroves and when they felt that the sustainability of mangrove ecosystems was their responsibility. The benefits transfer method was also used to estimate the costs and benefits of an ongoing mangrove restoration project in the study area. The benefits provided by mangroves, as estimated based on households’ WTP, clearly outweighed the costs for the mangrove restoration project. We conclude that mangrove restoration should be implemented in the study area by increasing local communities’ awareness and responsibility to protect and manage the mangrove a sustainable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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