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Enregistrement W2588437560 · doi:10.1161/circ.132.suppl_3.19670

Abstract 19670: Adipose-derived Mesenchymal Stem Cells Attenuate Pulmonary Microvascular Hyperpermeability After Smoke Inhalation

2015· article· en· W2588437560 sur OpenAlexaff
Koji Ihara, Satoshi Fukuda, Baigalmaa Enkhtaivan, Raul Trujillo, Ernesto Lopez, Robert A. Cox, Hal K. Hawkins, David N. Herndon, Donald S. Prough, Perenlei Enkhbaatar

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineARDSLymphSmoke inhalationLungPulmonary edemaInhalationMesenchymal stem cellSmoke Inhalation InjuryAnesthesiaPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pulmonary edema is a hallmark of acute respiratory distress syndrome (ARDS). Smoke inhalation causes ARDS, significantly increasing the mortality of burn patients. Mesenchymal stem cells (MSCs) exert potent anti-inflammatory properties. The goal of the present study was to test the safety and efficacy of MSCs in a well-characterized clinically relevant ovine model of ARDS. Methods: Female sheep (30-40 kg) were surgically prepared 5-7 days prior the study. ARDS was induced by cooled cotton smoke inhalation. Following the injury, sheep were ventilated, resuscitated with lactated Ringer’s solution and cardiopulmonary hemodynamics was monitored for 48 h in a conscious state. Pulmonary microvascular hyper-permeability was assessed by measuring lung lymph flow, extravascular lung water content, protein in plasma and lung lymph. Sheep were randomly allocated to two groups: 1) MSCs: infused with 5 million/kg of intravenous MSCs over 30min starting 1 h post-injury, n=5; 2) control, treated with a vehicle in a similar pattern (200ml of PlasmaLyte A), n=5. Results: Lung lymph flow, an index of pulmonary transvascular fluid flux was ~7-fold increased in control sheep compared to baseline. This was associated with a significant protein decrease in plasma and its increase in lung lymph. The treatment with MSCs significantly attenuated these changes (Table). Moreover, the treatment with MSCs almost reversed increased pulmonary vascular permeability index {(lung lymph proteinхlung lymph flow)/plasma protein} and reduced lung water content (Lung wet-to-dry weight ratio). Pulmonary gas exchange was significantly improved by MSCs (PaO2/FiO2 was 406±101 in MSCs and 262±127 in control at 24 hrs, p<0.05). Infusion of the MSCs did not affect pulmonary artery pressure and other hemodynamic variables. Conclusions: MSCs infusion was well tolerated. The results suggest that intravenous MSCs modulate pulmonary microvascular hyper-permeability and prevent onset of ARDS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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