Biodiesel synthesis from <i>Brassica napus</i> seed oil using statistical optimization approach
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
In this study, response surface methodology (RSM) based on a central composite rotatable design was applied to establish the optimum conditions for the methanolysis of Brassica napus (B. napus) seed oil. Four process variables were evaluated at two levels (24 experimental design): the methanol/oil molar ratio (3:1–12:1), the catalyst concentration in relation to oil mass (0.25–1.25 wt. % KOH), the reaction temperature (25–65 °C), and the alcoholysis reaction time (20–120 min). The use of RSM resulted in a quadratic polynomial equation obtained by multiple regression analysis to predict transesterification. The results have shown that the methanol-oil-molar ratio and reaction time significantly affect the biodiesel yield. The highest biodiesel yield (95.7%) was obtained with the 8:1 methanol/oil ratio and 0.97% catalyst concentration at 55 °C reaction temperature for 70 min reaction time. A linear relationship was noted between the observed and predicted values. The characteristics of biodiesel produced in the present study as revealed by gas chromatography analyses confirmed the existence of four major fatty acid methyl esters (FAME) (oleic-, linoleic-, linolenic-, and palmitic-acids). The fuel properties of B. napus oil methyl esters, i.e., cetane number, kinematic viscosity, oxidative stability, cloud point, pour point, cold filter plugging point, flash point, ash and sulfur-contents, acid value, copper strip corrosion, density, and higher heating value, were determined, which were within the limit of biodiesel standards such as ASTM D6751 and EN 14214.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle